病理科醫用顯微鏡明場觀察方式適合觀察哪些樣品

在病理診斷中，明場顯微鏡以操作簡便、成像直觀的優勢，成為觀察病理樣品的核心工具。通過透射光直接成像，明場觀察適用于多種染色后的組織與細胞樣本，為腫瘤診斷、感染性疾病檢測及遺傳性疾病分析提供關鍵形態學依據。本文將系統解析病理科明場觀察的適用樣品類型及其診斷價值。

一、常規病理診斷的核心樣品類型

1. 石蠟切片（HE染色）

樣品制備：組織經固定、脫水、包埋后制成3-5μm厚切片，經蘇木精-伊紅（HE）染色，細胞核呈藍色，細胞質呈粉紅色。
觀察重點：

組織結構：識別正常組織與病變組織（如腫瘤細胞的異型性、浸潤性生長）。

細胞形態：觀察細胞核大小、核質比、核分裂象，輔助判斷腫瘤良惡性。
典型案例：

乳腺癌診斷：通過明場觀察HE染色切片，識別導管內癌的細胞排列紊亂與核極性消失，確診率達95%以上。

2. 冷凍切片（快速病理診斷）

樣品制備：手術中取下的新鮮組織經快速冷凍后切片，染色時間縮短至10分鐘內。
觀察重點：

術中快速診斷：判斷腫瘤邊界、淋巴結轉移情況，指導手術方案調整。

特殊染色輔助：結合PAS染色觀察糖原，或網狀纖維染色評估腫瘤基底膜完整性。
典型案例：

腦腫瘤切除：通過冷凍切片明場觀察，確認膠質瘤邊界，避免過度切除正常腦組織，術后患者神經功能保留率提升40%。

3. 細胞學樣本（液基薄層細胞學檢測）

樣品制備：通過宮頸刷取樣或痰液、胸腹水離心后，將細胞沉淀制成薄層涂片，經巴氏染色或HE染色。
觀察重點：

細胞異常形態：識別癌細胞核增大、深染、核分裂象增多等特征。

微生物識別：觀察真菌菌絲、細菌菌落或病毒包涵體。
典型案例：

宮頸癌篩查：通過液基細胞學明場觀察，早期宮頸癌檢出率從70%提升至95%，誤診率降低至5%以下。

二、感染性疾病的病原體識別

1. 細菌與真菌感染

樣品制備：組織或分泌物經革蘭染色、抗酸染色或PAS染色。
觀察重點：

細菌形態：識別革蘭陽性菌（如葡萄球菌、鏈球菌）與革蘭陰性菌（如大腸桿菌、假單胞菌）的染色特性與排列方式。

真菌結構：觀察真菌菌絲、孢子或假菌絲（如念珠菌、曲霉）。
典型案例：

敗血癥診斷：通過血培養物革蘭染色切片，明場觀察發現革蘭陽性球菌成鏈狀排列，確診鏈球菌感染，抗生素使用針對性提升80%。

2. 寄生蟲感染

樣品制備：糞便、血液或組織活檢樣本經碘染色、鐵蘇木素染色或吉姆薩染色。
觀察重點：

寄生蟲形態：識別蛔蟲卵、血吸蟲卵、瘧原蟲環狀體等特征性結構。

生活周期階段：區分滋養體、包囊或蟲卵等不同發育階段。
典型案例：

瘧疾診斷：通過薄血膜吉姆薩染色切片，明場觀察發現紅細胞內瘧原蟲環狀體，確診惡性瘧原蟲感染，準確率達99%。

3. 病毒感染

樣品制備：組織活檢或脫落細胞經免疫組化染色或原位雜交。
觀察重點：

病毒包涵體：觀察細胞質或細胞核內的特征性包涵體（如巨細胞病毒核內包涵體、皰疹病毒胞質包涵體）。

細胞病變效應：識別細胞腫脹、融合或空泡化等病毒感染特征。
典型案例：

COVID-19病理分析：通過肺組織切片HE染色，明場觀察發現肺泡上皮細胞脫落、透明膜形成及單核細胞浸潤，為疫情病理機制研究提供依據。

三、遺傳性疾病與代謝性疾病的病理分析

1. 遺傳性疾病

樣品制備：皮膚、黏膜或血液樣本經特殊染色（如PAS染色、鐵染色）。
觀察重點：

代謝產物沉積：識別糖原、黏多糖或脂質在組織中的異常沉積（如糖原貯積癥、黏多糖貯積癥）。

細胞結構異常：觀察細胞器形態改變（如線粒體肌病的線粒體嵴結構異常）。
典型案例：

戈謝病診斷：通過骨髓切片PAS染色，明場觀察發現戈謝細胞（胞質內充滿洋蔥皮樣沉積物），確診率達98%。

2. 代謝性疾病

樣品制備：肝、腎或胰腺組織經特殊染色（如Masson染色、剛果紅染色）。
觀察重點：

纖維化程度：評估肝纖維化分期（如S0-S4）或腎小球硬化程度。

淀粉樣變性：觀察剛果紅染色后在偏光顯微鏡下的蘋果綠雙折射現象（需結合明場觀察定位）。
典型案例：

糖尿病腎病診斷：通過腎穿刺活檢切片，明場觀察腎小球系膜基質增多、基底膜增厚，結合電鏡確認結節性腎小球硬化，確診率提升30%。

四、明場觀察的技術優勢與局限性

1. 核心優勢

操作簡便：無需復雜調試，適合快速診斷。

成本低廉：設備與試劑成本遠低于電子顯微鏡或分子檢測技術。

形態學直觀：直接呈現組織與細胞形態，為病理診斷提供“金標準”依據。

2. 局限性

分辨率限制：無法觀察病毒顆粒或納米級超微結構（需結合電子顯微鏡）。

依賴染色技術：低對比度樣品（如未染色細胞）成像效果有限。

主觀性較強：診斷結果受病理醫生經驗影響較大（需結合免疫組化或分子檢測輔助）。

病理科醫用顯微鏡明場觀察方式以其操作簡便、成本低廉、形態學直觀的優勢，成為病理診斷中不可或缺的基礎工具。從常規HE染色切片的觀察，到感染性疾病的病原體識別，再到遺傳性疾病的代謝產物沉積分析，明場觀察的技術進步將持續推動病理診斷的效率與準確性提升。未來，隨著數字化、智能化與多模態技術的融合，明場觀察將朝著更高效、更**、更綜合的方向發展，為**醫療與個體化治療提供更強大的支持。